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[Android 開發]為熱愛音樂的世代設計全新的行動體驗


[Android 開發]為熱愛音樂的世代設計全新的行動體驗 簡版






[Android 開發]為熱愛音樂的世代設計全新的行動體驗

類型:
Android 開發



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編者按 :Drew Davidson 是 AKTA 的設計副總裁。

隨?音樂迷開始在行動平台上活躍,音樂節也正在跟上行動的大潮。現在美國的年輕人聽音樂的正確姿勢是左手拿?一罐 Natty Lite 啤酒,右手在手機上開啟一個音樂節應用。

演出日程、會場地圖、表演歌手和周邊商品訊息都在樂迷們的掌握之中。音樂節應用甚至會在活動開始的幾個星期之前推出一些特別設計的功能,希望吸引更多忠實樂迷和普通觀眾的關注。

我們先想象一下,如果這些應用 (或是說以後的一款新應用) 可以進一步提升行動體驗,並持續吸引人們的注意力的話會怎樣呢?

如果是這樣一種情況:你和你最好的朋友在咖啡店裡聽到一首不錯的歌曲,你們互相對視一下,然後心領神會地確定對方都很喜歡這首歌。

通常來說,你們會開啟 2 到 3 個應用來搜尋歌手是誰,了解他的個人訊息,並搜尋他的其它歌曲,可能還會在社交媒體上詢問有誰對這位歌手比較熟悉,或是發表一些與這個場景相關的內容。

會不會有這樣一款應用,它可以在你聽到這首歌的幾秒之內發現你喜歡這種類型的音樂,然後獨自完成上面提到的各種搜尋和分享活動,最後向你發出一條個人化的提示訊息。

如果這位歌手準備在幾個星期之內前往附近的場地進行演出,這款應用會向你發出提醒,你可以通過這條提醒購買演出的門票。它也會給出機票、酒店、餐廳和周邊商品的建議。以知會為核心的智慧手錶也可以作為這種互動的一部分。

簡而言之,它可以像你最好的朋友一樣了解你(可能會更了解),並且已經掌握了與你交流和引導你的最有效方式。

人性化的體驗設計

實作這種無縫體驗所需的 SDK、API、感知器等各種技術其實已經具備。StubHub 最近和 Spotify 開展的合作專案 可以將個人音樂庫與即將進行演唱會和活動結合起來。隨?使用者不斷豐富自己的音樂庫,StubHub 可以逐漸了解他們的收聽習慣,然後向他們給出更為精確的個人化推薦。

除了已經成為人們進入聯網世界的主要頻道的行動裝置以外,還有很多技術也可以將行動數位體驗變得更加「人性化」。

網路連線現在已經非常普及。任何開發和設計行動應用的公司,無論規模大小都應該將這種技術用於了解和利用使用者的行為訊息之上。

這種設計行動體驗的方式是建立在人文主義的世界觀之上的,不過這裡就不贅言歷史課上的內容了。這種觀點是外界的事物都以人類為中心展開,以及我們不斷發展的理性會如何塑造我們的體驗。

通過使用可測量的行為資料、實證分析、動態心理模型和理性決策方法,精心設計的行動體驗可以提升個人的使用體驗。

技術巨頭正在為此鋪平道路

接下來我們思考一下 Facebook Messenger 應用的發展方向 。通過向開發者提供 SDK 和整合第三方工具,這家技術巨頭正在建立一個擁有豐富資料來源的生態系統,用於進一步定義和預測人們在行動平台上分享的內容類型。

也許像 Siri 這樣的體驗可以變得更接近個人助理——能夠預測你在不同情況下需要傳送的訊息和內容。這個未來也不會離我們太遙遠。



對於 Facebook 的合作方來說,他們也許只能有限地取得除了整合到 Messenger 應用的工具和內容以外的使用者整體使用情況,但是 Facebook 本身可以完全掌握這部分的所有資料。

在設計通訊應用的時候,Facebook 可以將這些訊息與使用者的社交活動和個人基本資料結合在一起,在應用中為使用者整理、生成甚至是構思可分享的內容。這是從大量訊息中找出要點的能力。

利用場景智慧實作即時的使用者互動是 谷歌重新設計 Now on Tap 服務 的核心理念。Android 手機現在變得更為智慧和高效,它們可以找出讓使用者在更少的步驟之內完成工作的方法。

通過整合來自 Fandango、OpenTable 和 IMDB 等應用的訊息,使用者現在可以同時完成多個工作,它們以前通常需要在不同的應用中逐一完成。這些與機器學習和深度神經網路相關的技術可以讓數位體驗變得「人性化」。

IBM 也在 利用類似的合作樣式建立計算平台 。Watson Health Cloud 專案正在向超過 7 億位 iPhone 使用者收集資料,這些使用者會將自己的手機連線到其它個人電子裝置,例如健身追蹤器、聯網醫療裝置和植入式裝置等各種感知器。

Facebook 最近還在加速開發自己的人工智慧產品組合,將來使用者在不同平台和裝置上的互動和體驗可能會變得更為人性化。

這不是什麼高深莫測的科學,而是現代的計算能力。內容的分享和消費將會變得更加個人化,而且可以智慧地回應和預測每個人的情感、想法甚至是身體狀況。

這聽起來像是少數巨頭才能掌握的黑科技?其實作在已經不再是這樣了。今年 4 月,亞馬遜宣布它正在開發自己的人工智慧引擎「Amazon Machine Learning」,這個引擎是專門針對剛剛進入這一領域的軟體開發者提供的。

這個引擎生成的預測模型可以用於解決各種各樣的問題——從偵測惡意金融交易到提升客戶體驗。亞馬遜即將推出的相關 API 和引導應用也是可以延伸的。

同樣智慧和「人性化」的行動世界

從原則上來說,人性化設計是圍繞人們在不同場景下的情感、身體、社交和認知行為建立的。隨? Facebook 正在接入越來越多合作夥伴作為資料來源,他們可以利用的場景資料只會繼續急速增長。

Gartner 在 最近的一份報告中描述了這些技術 ,該報告表示由於現在網路連線已經非常普及,因此企業可以向使用者收集實時的場景資料。它們下一步要做的就是利用人性化的架構將這些原本互不相關的內容連線在一起。

以上文提到的音樂節應用為例,人性化設計不只有是將人們的細緻體驗結合到現有訊息實作的互動中,而是將這些內容融會貫通,為享受音樂的體驗賦予更多的意義。

這聽起來像是理所當然的事情?那為什麼現在還沒有很多可以智慧預測我們的就餐、購物、參觀和娛樂喜好的應用,而是需要我們不斷重覆地經歷同樣的訊息收集互動呢?

這裡難題不是在於技術的缺失。事實恰恰相反:開發者和企業都應該以這些進步為基礎,並相信技術是應當為我們人類的快樂、效率和健康服務的——而不是反其道而行之。

毫無疑問,技術的人性化會將數位互動變得更加自然,它們能夠預知並回應來自人類複雜想法的新訊息。

翻譯:關嘉偉(@consideRay

Designing New Mobile Experiences For The Music-Loving Generation

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原文站台: TechCrunch 中?











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